“遙控分閘10千伏海泉I線與海泉II線聯絡開關，負荷校驗通過，一二次設備正常，‘晨操’計劃執行完畢，勝利率100%。”11月10日，海南電網三亞供電局執行“配網饋線組整組晨操測試”作業，10個開關20次合閘和分閘操縱圓滿勝利，這是三亞配電網數字化建設的一個縮影。
作為電網的“神經末梢”，配電網是電力走進千家萬戶的“最后一公里”。南邊電網海南電網公司著力推動配電網高質量發展，加速配電數字化、自動化建設程序，周全晉陞配電網智能化程度，更好服務海南自貿港經濟社會發展。
晉陞“自愈”力 供電更靠得住
“10千伏長流#5線毛病后，自愈勝利動作，當場隔離毛病區段、主站遙控轉供負荷，僅用2分58秒恢復了全線用戶供電。”說起配網自愈建設，海南電網海供詞電局北部配電中間副經理周丹深有感觸，自愈線路閉環運行，對晉陞配電自動化、實用化具有嚴重意義，也是晉陞供電靠得住性、打造智能配電網的無力抓手。
欲成其事，先銳其具。2024年以包養來，海南電網鼎力推進配網自愈建設，組織19家供電局開展配網線路自動化開關覆蓋及可轉供剖析，對已下達基建及技改項目進行梳理，優先實施經過簡單改革即滿足自愈條件的項目，全省配電自動化終端累計投運1204臺。
“我們推動配網OMS系統自愈仿真效能上線后，周全實現了自愈投進流程管控電子化。”海南電網公司電力調度把持中間自動化部專家朱傳譜介紹說，各供電局配電運維人員通過對滿足自愈投進條件的線路逐條開展仿真測試，及時發現GIS單線圖、自動化開關定值等方面問題，并進行集中專項整治，加速了配網線路規范化投進自愈進程，累計申請自愈仿真測試712回線路，勝利并投閉環260回。
依照實用性、靠得住性、經濟性、先進性原則，海南電網公司持續加年夜配網自愈建設任務，截至今朝，全省共投進自愈線路1436回，自愈覆蓋率達到73.87%。
南繁科研育種基地是我國主要的農業科研平臺，26.8萬畝耕地分布在三亞、陵水、樂東三個市縣，無力支撐了我國種業科技自強自立和種源自立可控。海南電網公司結合三亞、陵水、樂東網架結構及南繁產業發展電力需求，投資建設275個配網基建項目，通過電網持續升級改革和新建線路工程雙管齊下，周全實現配網自動化，終端投運率達100%，基地供電靠得住率達到99%以上，有用滿足了南繁基地倉儲設施、農機具庫等生產設施的用電需求。
加速數字化 配網更智能
11月8日16時55分，海南電網五指山供電局10千伏河北開閉所線毛病停電，影響公變5臺，專變1臺，用戶數89戶。停電信息第一時間顯現在海南電網公司生產指揮中間的中控年夜屏上，毛病點、停電范圍等數據一目了然。
海南數字電網平臺停電信息池疾速響應，包養網配網搶修系統疑似停電研判勝利，并推送自動天生的工單。接到指令工單后，五指山供電局運維人員根據定位趕到毛病點開展搶修，18時11分紅功復電，該工單的信息數據所有的進庫構成閉環。
“我們可以讓客戶及時清楚停電復電信息及搶修全環節流程進度，年夜幅進步了客戶服務親身經歷及客戶滿意度。”海南電網公司生產技術部經理張蓓蕾說，配網搶修系統自動派單準確率達到98%以上，派單時間由原來10分鐘級縮短至現在秒級，均勻到崗時間縮短26%，搶修復電時間縮短31%，強化了全過程監控及治理。
比擬傳統的配網搶修，海南電網公司構建了配網智能主動搶修“停電信息研判”+“自動派單”形式。基于海南數字電網平臺停電信息池，結合計量配變停電告警信號、地位信息等多維數據，采用疑似停電事務合并、歸集、支線停電研判等剖析算法，實現研判、派單、搶修、復電一體化業務的高效協同。
此外，海南電網公司實現中低壓毛病停復電信息自動發送，即毛病停電包養行情、預計復電、延遲復電、復電環節信息。毛病停電信息推送至客戶側從原來60至80分鐘年夜幅縮短至10分鐘內，停電后客戶訴求咨詢量均勻降落30%，極年夜水平上減少停電給客戶帶來的影響，有用緩解95598話務涌流情況，不斷晉陞客戶用電親身經歷感和滿意度。
推廣“用好電” 服務更高效
“生包養網產線用的是高緊密度的進口生產設備，對供電靠得住性請求極高，在生產期間，哪怕發生0.1秒的跳閘斷電，都將導致大量生產原料報廢。”海南統一飲料生產園區相關負責人說，供電部門任務人員對園區的檢修普通采取帶電作業、發電車的情勢，“我們感知不到停電，生產線也不受影響。”
“十三五”以來，海南電網公司始終把包養網心得供電靠得住性作為“一把手”工程推進落實，從2017年的晉陞電網“三年行動計劃”，到2019年開啟省域智能電網“新三年”建設，基礎建成發、輸、配、用全環節智能電網綜合示范省，今朝正盡心盡力打造新型電力系統省域示范，支撐海南碳排放“雙控”及國家生態文明試驗區建設。
同時，海南電網持續推進城鄉供電服務均等化，系統開展頻繁停電專項整治和城中村供用電問題整治任務，解決562個頻繁停電問題，排查全省130個城中村，打消缺點及隱患416個。截至今朝，全省中壓戶均停電時間縮短至5.50小時/戶，同比降落22.53%。
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