這頭，重慶梁平區魚菜共生數字工場，空無一人，投喂體系主動為鱸魚精準投餌；那頭，重慶中間城區辦公室，李脈坐在電腦前，遠包養程察看、遠控，生孩子數據主動傳輸到電腦。
“我是工程師，也是新漁平易近。”作為重慶市農業迷信院農業數字化技巧員，李脈笑著說。以前喂魚，重要是依據經歷投飼料，此刻重要依附AI養殖體系智能投喂，他的任務重要是給AI養殖體系“喂”數據，將其練習得更聰慧、更有經歷。
樓下養魚，樓上種菜。經由過程管道銜接，完成魚菜共生。梁平區這個小工場躲著年夜技巧——在魚池，智能化算法把持投餌機，依據魚的攝食需求當令過量投喂，傳感器主動監控水溫、水深、消融氧等情形；在蔬菜棚里，養魚尾水處置為水溶性肥料，經由過程管道保送給蔬菜，年夜幅削減了尾水淨化物排放。
農業古代化，數字技巧必不成少。2022年6月14日，人力資本社會保證部向社會公示18個新個人工作信息，農業數字化技巧員名列此中，李脈也從工科轉向農科，專心為農業插上數字同黨。
不外，李脈的養魚之路并非坦途，可謂一波三折。
俗話說，“養魚先養水”。傳統養魚形式依靠教員傅的經歷，而工場化養殖依附傳感器監測水質，勝利要害在于精包養網準監測。
“2022年，我們吃了一次年夜虧。”李脈回想道，之前，水質監測傳感器穩固性差、猜測不敷精準，招致水質調理不實時，大量鱸魚包養網染病而逝世。
重慶市農科院引進水產養殖技巧專家，包養成立專項小組，針對水質監測傳感器、水質因子猜測預告AI模子、水質調控與養殖設備的工藝參數配比等要害題目停止集中攻關，構成水質多參數在線采集器、水質智能預警體系和水質調理工藝技巧尺度，可以或許精準發覺水量變化，包管鱸魚安康發展。
水質有保證，若何精準投喂飼料？投喂缺乏，鱸魚發展速率減緩，投喂過量則揮霍飼料、淨化水體，甚至繁殖疾病。
飼料本錢約占養殖總本錢四成至八成，是以，制訂迷信的投喂決議計劃完成自順應結束投喂，是今朝智能投喂需求處理的重要題目。
李脈本是工科出生，缺少養殖經歷，他深刻田間地頭就教老漁平易近，到養魚工場切身介入生孩子投喂，清楚鱸魚攝食習慣，制訂“試投+等分疊加”投喂戰略：每次先試投一些飼料，依據鱸魚搶食形成的水面水花，判定能否持續投喂。
“假如鱸魚搶食積極，水花面積年夜，就設定為持續投喂，反之結束。”在專家傳授領導下，李脈和同事們將這個投喂戰略停止數字化轉化，構成AI模子，勝利研制智能投餌機，有用下降養殖本錢。
精準投食，鱸魚愈加肥美，普通一斤擺佈上市最佳。以前普通將魚包養撈出，丈量稱重，但不難致其毀傷或患病，如拍攝魚水下圖片，又因分歧濁度下水折射分歧，且魚的姿勢變更多樣，圖片不難“掉真”。
針對這個題目，李脈和年夜伙開闢基于水下平面視覺的魚性命信息監測體系。起首，將分歧規格的魚麻醉撈出，拍攝魚圖片，讓AI體系記住分歧尺寸的魚有多重；其次，研討在分歧濁度下水折射題目，對水下魚尺寸信息停止“修改”；最后，采用窄通道框架，讓魚同一姿態進進，便于拍準魚的尺寸信息。
“數字化養魚，完成尺度化養殖，讓田間釀成工場，沒有經歷的人也能做好養殖，讓更多人吃上好魚。”李脈先容，在梁平魚菜共生數字工場，魚的發展周期延長約一半，餌料節儉約20%，養魚的單元面積產量跨越水池10倍，蔬菜的單元面積產量也是海洋栽培的10倍以上，“我們的AI養殖體系曾經是一個經歷豐盛的教員傅了。”
現在，魚菜共生工場還需求裝備檢驗職員，下一個步驟，重慶市農科院打算連續優化迭代魚菜共生AI工場數字孿生云平臺，完成養殖裝備在線檢查、主動把持、生孩子治理記載、智能預警，終極完成無人漁場。
看著各地同業和專家學者紛紜前來觀賞梁平魚菜共生數字工場，李脈頗為驕傲，“這行當，選對了。”
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